VOX POP: Bagaimana adopsi AI mengubah operasi pembangkit listrik

Meskipun AI masih baru, integrasinya dalam sektor energi telah signifikan meningkatkan operasional pembangkit listrik 

AI telah banyak diintegrasikan ke dalam operasional berbagai industri, termasuk sektor ketenagalistrikan. Asian Power menghubungi para pakar energi untuk mencari tahu bagaimana adopsi AI telah mengubah operasi pembangkit listrik.

Para pemimpin industri menggarisbawahi peran penting AI saat ini, antara lain membantu pembangkit listrik mengoptimalkan pengoperasian pembangkit listrik mereka, memantau kinerja, dan berkontribusi dalam mengurangi emisi fasilitas mereka.

Penny Murphy, Partner dan Regional Digital Services Lead untuk Asia

Robin Kennish, Asia Lead – Renewables and Climate Change Services 

ERM

AI memberikan skalabilitas yang sangat besar untuk mendukung manajemen energi dan pelacakan emisi seiring dengan percepatan industri menuju transisi energi rendah karbon.

Manfaat pemanfaatan AI dalam operasi listrik berintensitas tinggi adalah kemampuan untuk beralih ke “Smart Grids,” yang memungkinkan perkiraan dan koordinasi manajemen pasokan dalam skala besar. Dengan teknologi AI, kami melihat manfaat yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam cara pembangkit listrik mengumpulkan, mensintesis, dan menganalisis sejumlah besar data untuk menyederhanakan operasi dan alokasi energi.

AI kini menjadi bagian integral dalam mengoptimalkan energi yang dihasilkan oleh pembangkit listrik energi terbarukan. CLP Power, misalnya, menggunakan AI untuk terus memantau seluruh aset energi angin dan surya di Cina. Sistem CLP memanfaatkan teknologi digital terpadu, termasuk big data dan AI, yang memberikan data real-time kepada CLP untuk membantunya memantau dan mengelola lebih dari 1 gigawatt (GW) aset energi terbarukan.

Ini bermanfaat untuk pemeliharaan prediktif. Dengan menganalisis data operasional dan kinerja peralatan, model AI dapat memprediksi kapan mesin atau peralatan kemungkinan besar akan mengalami kegagalan, sehingga operator pabrik dapat melakukan pemeliharaan sebelum terjadi kegagalan yang merugikan.

AI juga digunakan untuk operasi yang dioptimalkan. AI dapat terus menerus memantau dan menganalisis data real-time dari sensor untuk menyesuaikan parameter operasional, seperti campuran bahan bakar dan tingkat pembakaran, guna mencapai efisiensi optimal. AI dapat memantau emisi secara real-time dan mengoptimalkan proses pembakaran untuk meminimalkan emisi, memastikan kepatuhan terhadap standar lingkungan.

Mengoptimalkan operasi, proses produksi, meningkatkan pemantauan dan kepatuhan terhadap standar semuanya membantu mengurangi emisi, meminimalkan dampak lingkungan dari pembangkit listrik, yang sangat penting mengingat kekhawatiran global mengenai perubahan iklim dan kualitas udara.

Meskipun tidak mengadopsi AI bukan berarti pembangkit listrik akan segera menjadi usang, efek kumulatif dari peluang yang terlewatkan dapat menyebabkan kerugian yang signifikan seiring berjalannya waktu. Kecepatan perubahan teknologi di sektor energi berarti bahwa pembangkit listrik yang tidak berinovasi akan kalah bersaing dengan pesaingnya dan menghadapi tantangan yang semakin besar dalam lanskap energi yang berkembang pesat.

Berurusan dengan Intermiten. Energi terbarukan dihasilkan dari sumber-sumber alami, yang berfluktuasi sesuai dengan lingkungan yang ada (misalnya sumber daya angin atau intensitas matahari), serta siklus musiman dan harian, dan hal ini dapat membatasi penggunaan atau efisiensinya. Musim dingin yang berat di beberapa bagian Eropa dan Amerika Utara membatasi pembangkitan listrik tenaga angin, yang berarti jaringan listrik harus beralih ke ketergantungan yang lebih besar pada bahan bakar fosil.

AI adalah alat penting yang memungkinkan produsen energi dan operator jaringan listrik menangani intermiten dan, jika digabungkan dengan solusi penyimpanan energi baterai berskala lebih besar (BESS)  yang muncul,, meminimalkan kebutuhan untuk beralih kembali ke pembangkit bahan bakar fosil.

Sektor energi berkembang pesat seiring dengan munculnya energi terbarukan, perubahan pola permintaan, dan struktur pasar baru. AI memungkinkan tanaman menjadi lebih gesit dan responsif. Tanpa hal ini, mereka mungkin akan kesulitan beradaptasi terhadap perubahan-perubahan ini.

Sharad Somani

Partner & Head  – Infrastructure Advisory

Head of Infrastructure,  Asia Pasifik

Head of KPMG ESG

Sektor infrastruktur merupakan salah satu sektor yang terlambat mengadopsi teknologi baru seperti AI dan pembelajaran mesin, yang umumnya dikategorikan dalam revolusi industri keempat. Kami yakin megatren utama yang mendorong transformasi lintas sektor adalah: Dekarbonisasi, Desentralisasi, dan Digitalisasi.

Sektor energi berada di bawah tekanan besar dari regulator, pembuat kebijakan, dan aktivis lingkungan hidup untuk mengubah cara energi dihasilkan, disimpan, didistribusikan, dan dikonsumsi. Perusahaan pembangkit energi sudah mulai mengadopsi teknologi baru seperti AI, machine learning, cloud, dan IIoT (Industri IoT). Meskipun ini masih baru, banyak perusahaan pembangkit energi kini mengeksplorasi dan melakukan sandboxing terhadap kasus penggunaan inovatif untuk menanamkan AI di seluruh rantai nilai.

Salah satu bidang di mana AI dapat membuat perbedaan signifikan adalah stabilitas jaringan. Dalam beberapa tahun terakhir, pengenalan dan penerapan Sumber Daya Energi Terdistribusi, Kendaraan Listrik, dan Penyimpanan Energi Masyarakat berdampak pada stabilitas jaringan, dan hal ini juga menjadi perhatian para regulator.

Perusahaan pembangkit listrik memerlukan intervensi tingkat teknologi dan kebijakan untuk mengelola kemampuan pembangkitan guna merespons skenario permintaan yang dinamis, memastikan stabilitas jaringan listrik, dan menghindari kelebihan/kekurangan pembangkitan. Dengan memanfaatkan AI, perusahaan pembangkit energi termal dan energi bersih dapat berkontribusi terhadap stabilitas jaringan melalui perkiraan beban, optimalisasi pembangkitan, pengaturan frekuensi, dan bantuan dalam manajemen permintaan prediktif.

Pembangkit listrik tenaga panas dikategorikan sebagai infrastruktur penting dan mengintegrasikan AI dapat meningkatkan ketahanan keamanan sibernya. Algoritma AI terus memantau lalu lintas jaringan dan perilaku sistem untuk mendeteksi pola tidak biasa yang mungkin mengindikasikan serangan siber. Penyimpangan dari operasi normal memicu peringatan untuk penyelidikan dan peninjauan lebih lanjut. Platform keamanan siber yang didukung AI dapat mengotomatiskan deteksi dan intelijen ancaman, menyediakan optimalisasi firewall, mendeteksi dan mencegah intrusi, serta mendeteksi phishing.

Pembangkit listrik termal juga menghadapi tekanan untuk mengurangi emisi, mendekarbonisasi pembangkitan energi, dan meningkatkan keberlanjutan secara keseluruhan. AI dapat membantu pembangkit listrik tenaga panas dalam mengurangi emisi dengan menyesuaikan campuran bahan bakar-udara dan parameter pembakaran secara real-time. AI juga dapat membantu operator mengurangi pemborosan bahan bakar, sehingga meningkatkan efisiensi bahan bakar melalui optimalisasi proses dan simulasi.

Selain itu, AI diterapkan untuk menyusun strategi penempatan dan penyesuaian sistem energi bersih  seperti panel surya dan turbin angin, yang bertujuan untuk memaksimalkan hasil energi. Hal ini dapat menciptakan desain pabrik yang sangat detail sehingga memaksimalkan hasil aset dan mengurangi waktu pengerjaan yang diperlukan dalam pendirian pembangkit energi.

AI dapat membantu mengurangi gangguan yang tidak direncanakan di seluruh unit termal melalui alarm dan peringatan serta membantu mengelola operasi dinamis dan pemeliharaan peralatan listrik preventif secara efektif. Platform pemeliharaan yang didukung AI dapat terus memantau kesehatan peralatan secara real-time berdasarkan tolok ukur kinerja yang diterima industri. AI dapat memproses kumpulan data yang luas, memfasilitasi identifikasi pola. Selain itu, platform pemeliharaan berbasis AI dapat mensimulasikan skenario untuk penilaian kebugaran peralatan secara virtual.

Misalnya, Aboitiz Power Corporation, pemimpin yang terintegrasi secara vertikal dalam pembangkit listrik, distribusi, dan layanan listrik ritel di Filipina, menggunakan AI industri untuk memberikan strategi pemeliharaan prediktif dan mencapai target ketersediaan dan keandalan di pembangkit listrik tenaga batu bara Davao Thermal South. Aboitiz Power telah meningkatkan visibilitas pada aset-aset penting, memberikan peringatan dini tentang kegagalan aset dan memberdayakan personel pabrik untuk beralih dari pendekatan pemeliharaan reaktif ke proaktif dengan menerapkan Pemeliharaan Berpusat pada Keandalan.

Perusahaan pembangkit energi terbarukan seperti yang beroperasi melalui sumber tenaga surya, angin, dan panas bumi memasang aset di lokasi geografis terpencil untuk menghasilkan energi. Memeliharanya membutuhkan kerja keras, tidak seperti pembangkit listrik tenaga termal. Hanya beberapa perusahaan rintisan yang menawarkan robot otonom untuk melakukan pembersihan jarak jauh dan pemeliharaan aset-aset ini di lapangan. Robot-robot ini didukung oleh algoritma AI yang, dengan menggunakan teknologi pengenalan gambar, dapat melakukan inspeksi dan mengirimkan foto tanah ke pusat kendali jarak jauh untuk mengambil tindakan yang diperlukan.

Transisi energi adalah agenda paling mendesak saat ini, dan untuk mencapai tujuan iklim, perusahaan pembangkit energi perlu berinovasi menggunakan AI dan teknologi baru. AI dan teknologi baru lainnya dapat memberikan nilai yang sangat besar bagi perusahaan pembangkit listrik dan membantu mereka memikirkan kembali cara mereka mengelola operasional, kepatuhan, dan kinerja sehari-hari.